Mentefacto Estadística - Historial de revisiones

Jonathancastro@lev.edu.ec en 12:32 29 jul 2023

2023-07-29T12:32:52Z

César Gálvez: Retirar marcos

2023-05-20T02:47:37Z

Retirar marcos

César Gálvez: Agregación de marcos a los silogismos

2023-05-20T02:45:20Z

Agregación de marcos a los silogismos

César Gálvez: Organización de las secciones

2023-05-20T02:41:53Z

Organización de las secciones

← Revisión anterior		Revisión del 02:41 20 may 2023
Línea 1:		Línea 1:
	'''<big>Estadística</big>'''		'''<big>Estadística</big>'''
	[[Archivo:Mentefacto Estadística.jpg\|centro\|sinmarco\|700x700px]]		[[Archivo:Mentefacto Estadística.jpg\|centro\|sinmarco\|700x700px]]
	~~'''Paquete proposicional'''~~

			== '''Paquete proposicional''' ==
	''P1.- Toda estadística es matemática aplicada.''		''P1.- Toda estadística es matemática aplicada.''

Línea 25:		Línea 25:
	''P4.2.2.- Alguna estadística inferencial es no paramétrica.''		''P4.2.2.- Alguna estadística inferencial es no paramétrica.''

			== '''Argumento proposicional''' ==
	'''Argumento proposicional'''

	'''P1.Toda estadística es matemática aplicada.'''		'''P1.Toda estadística es matemática aplicada.'''

Línea 163:		Línea 161:


			== '''Link mentefacto Lucidchart:''' ==
	'''Link mentefacto Lucidchart:'''

	https://lucid.app/lucidchart/00629ffd-9133-4bee-b592-62973b63ee87/edit?viewport_loc=-354%2C519%2C2655%2C1146%2C0_0&invitationId=inv_0e720f0e-b1ff-406e-af95-0b0f5428f0d4		https://lucid.app/lucidchart/00629ffd-9133-4bee-b592-62973b63ee87/edit?viewport_loc=-354%2C519%2C2655%2C1146%2C0_0&invitationId=inv_0e720f0e-b1ff-406e-af95-0b0f5428f0d4

			== '''References''' ==
	'''References'''

	Byju's (Ed.). (2017). Statistics Definition. Byju’s. <nowiki>https://byjus.com/maths/statistics-definition/#:~:text=Characteristics%20of%20Statistics&text=It%20has%20an%20aggregate%20of,collected%20for%20a%20planned%20purpose</nowiki>		Byju's (Ed.). (2017). Statistics Definition. Byju’s. <nowiki>https://byjus.com/maths/statistics-definition/#:~:text=Characteristics%20of%20Statistics&text=It%20has%20an%20aggregate%20of,collected%20for%20a%20planned%20purpose</nowiki>

César Gálvez: Corrección de la posición del texto

2023-05-20T02:33:28Z

Corrección de la posición del texto

← Revisión anterior		Revisión del 02:33 20 may 2023
Línea 32:		Línea 32:
	'''Argumentación:''' Dado que la estadística es una rama de la matemática aplicada que se dedica al análisis, recolección y estudio de datos para ofrecer información interpretada que sea relevante en una investigación.		'''Argumentación:''' Dado que la estadística es una rama de la matemática aplicada que se dedica al análisis, recolección y estudio de datos para ofrecer información interpretada que sea relevante en una investigación.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - matemática.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - matemática.png\|izquierda\|sinmarco]]



Línea 43:		Línea 44:
	'''Argumentación:''' Porque la estadística analiza conjuntos de datos, estos pueden ser en masa o pequeños, sin embargo, necesita un conjunto específico de de datos a analizar dependiendo de la investigación que se quiera hacer.		'''Argumentación:''' Porque la estadística analiza conjuntos de datos, estos pueden ser en masa o pequeños, sin embargo, necesita un conjunto específico de de datos a analizar dependiendo de la investigación que se quiera hacer.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis.png\|izquierda\|sinmarco]]



Línea 55:		Línea 57:
	'''Argumentación:''' Ya que necesita orden al presentar los resultados obtenidos para que estos sean entendibles para el investigador y para el público en general, siendo así realmente útiles para futuras investigaciones.		'''Argumentación:''' Ya que necesita orden al presentar los resultados obtenidos para que estos sean entendibles para el investigador y para el público en general, siendo así realmente útiles para futuras investigaciones.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis de orden sistemático.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis de orden sistemático.png\|izquierda\|sinmarco]]

César Gálvez: Corrección de la posición del texto

2023-05-20T02:32:27Z

Corrección de la posición del texto

César Gálvez: Se han terminado de añadir las proposiciones, argumentaciones y silogismos de estadística, junto al link del mentefacto y a las referencias usadas para el trabajo

2023-05-20T02:14:12Z

Se han terminado de añadir las proposiciones, argumentaciones y silogismos de estadística, junto al link del mentefacto y a las referencias usadas para el trabajo

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César Gálvez: Creación de la página

2023-05-17T17:36:46Z

Creación de la página

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'''<big>Argumentación</big>'''

<small>Estadística</small>

← Revisión anterior		Revisión del 02:47 20 may 2023
Línea 29:		Línea 29:

	'''Argumentación:''' Dado que la estadística es una rama de la matemática aplicada que se dedica al análisis, recolección y estudio de datos para ofrecer información interpretada que sea relevante en una investigación.		'''Argumentación:''' Dado que la estadística es una rama de la matemática aplicada que se dedica al análisis, recolección y estudio de datos para ofrecer información interpretada que sea relevante en una investigación.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - matemática.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - matemática.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 41:		Línea 41:

	'''Argumentación:''' Porque la estadística analiza conjuntos de datos, estos pueden ser en masa o pequeños, sin embargo, necesita un conjunto específico de de datos a analizar dependiendo de la investigación que se quiera hacer.		'''Argumentación:''' Porque la estadística analiza conjuntos de datos, estos pueden ser en masa o pequeños, sin embargo, necesita un conjunto específico de de datos a analizar dependiendo de la investigación que se quiera hacer.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 54:		Línea 54:

	'''Argumentación:''' Ya que necesita orden al presentar los resultados obtenidos para que estos sean entendibles para el investigador y para el público en general, siendo así realmente útiles para futuras investigaciones.		'''Argumentación:''' Ya que necesita orden al presentar los resultados obtenidos para que estos sean entendibles para el investigador y para el público en general, siendo así realmente útiles para futuras investigaciones.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis de orden sistemático.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis de orden sistemático.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 67:		Línea 67:

	'''Argumentación:''' Esto ya que al ser una rama de la matemática, el cálculo infinitesimal se encarga de facilitar resoluciones para los que la matemática tradicional era insuficiente, mientras que la estadística se dedica a analizar la probabilidad, la tendencia, media, etc, de un evento “x” o “y” que ocurra.		'''Argumentación:''' Esto ya que al ser una rama de la matemática, el cálculo infinitesimal se encarga de facilitar resoluciones para los que la matemática tradicional era insuficiente, mientras que la estadística se dedica a analizar la probabilidad, la tendencia, media, etc, de un evento “x” o “y” que ocurra.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - cálculo infinitesimal.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - cálculo infinitesimal.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 81:		Línea 81:

	'''Argumentación:''' Pues la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística descriptiva, la cual se encarga de resumir la información contenida en los datos recogidos, a través de algunos métodos estadísticos como la desviación estándar, media, mediana, moda, etc.		'''Argumentación:''' Pues la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística descriptiva, la cual se encarga de resumir la información contenida en los datos recogidos, a través de algunos métodos estadísticos como la desviación estándar, media, mediana, moda, etc.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística descriptiva.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística descriptiva.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 93:		Línea 93:

	'''Argumentación:''' Dado que describe la manera en la que se distribuyen los datos recogidos de la población seleccionada, facilitando la investigación.		'''Argumentación:''' Dado que describe la manera en la que se distribuyen los datos recogidos de la población seleccionada, facilitando la investigación.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - distribución de frecuencias.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - distribución de frecuencias.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 105:		Línea 105:

	'''Argumentación:''' Porque analiza y describe a qué tienden las variables según los datos recogidos y analizados a través del uso de media, mediana y moda, las cuales conforman a su vez las medidas de tendencia central.		'''Argumentación:''' Porque analiza y describe a qué tienden las variables según los datos recogidos y analizados a través del uso de media, mediana y moda, las cuales conforman a su vez las medidas de tendencia central.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de tendencia central.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de tendencia central.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 117:		Línea 117:

	'''Argumentación:''' Pues describe cuánto pueden variar los datos recogidos de la muestra analizada, esto a través del uso de la varianza, desviación estándar, cuartiles y el rango.		'''Argumentación:''' Pues describe cuánto pueden variar los datos recogidos de la muestra analizada, esto a través del uso de la varianza, desviación estándar, cuartiles y el rango.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de variabilidad.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de variabilidad.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 129:		Línea 129:

	'''Argumentación:''' Dado que la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística inferencial, la cual se encarga de inferir métodos y procedimientos a través de la inducción, concluyendo y determinando propiedades de una población estadística a partir de una parte de la misma.		'''Argumentación:''' Dado que la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística inferencial, la cual se encarga de inferir métodos y procedimientos a través de la inducción, concluyendo y determinando propiedades de una población estadística a partir de una parte de la misma.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística inferencial.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística inferencial.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 141:		Línea 141:

	'''Argumentación:''' Ya que esta rama de la estadística inferencial se ajusta a los llamados criterios paramétricos, entre los cuales hay: la media, y la desviación estándar, este método se vuelve recomendable cuando los datos se ajustan a una distribución conocida, independientemente de cuál sea.		'''Argumentación:''' Ya que esta rama de la estadística inferencial se ajusta a los llamados criterios paramétricos, entre los cuales hay: la media, y la desviación estándar, este método se vuelve recomendable cuando los datos se ajustan a una distribución conocida, independientemente de cuál sea.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial paramétrica.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial paramétrica.png\|izquierda\|sinmarco]]


Línea 153:		Línea 153:

	'''Argumentación:''' Porque esta rama de la estadística inferencial no se ajusta a los llamados criterios paramétricos, esta estudia las pruebas y modelos estadísticos, este método se vuelve recomendable cuando los datos no se ajustan a una distribución conocida.		'''Argumentación:''' Porque esta rama de la estadística inferencial no se ajusta a los llamados criterios paramétricos, esta estudia las pruebas y modelos estadísticos, este método se vuelve recomendable cuando los datos no se ajustan a una distribución conocida.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial no paramétrica.png\|izquierda\|~~marco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial no paramétrica.png\|izquierda\|sinmarco]]

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Línea 29:		Línea 29:

	'''Argumentación:''' Dado que la estadística es una rama de la matemática aplicada que se dedica al análisis, recolección y estudio de datos para ofrecer información interpretada que sea relevante en una investigación.		'''Argumentación:''' Dado que la estadística es una rama de la matemática aplicada que se dedica al análisis, recolección y estudio de datos para ofrecer información interpretada que sea relevante en una investigación.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - matemática.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - matemática.png\|izquierda\|marco]]


Línea 41:		Línea 41:

	'''Argumentación:''' Porque la estadística analiza conjuntos de datos, estos pueden ser en masa o pequeños, sin embargo, necesita un conjunto específico de de datos a analizar dependiendo de la investigación que se quiera hacer.		'''Argumentación:''' Porque la estadística analiza conjuntos de datos, estos pueden ser en masa o pequeños, sin embargo, necesita un conjunto específico de de datos a analizar dependiendo de la investigación que se quiera hacer.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis.png\|izquierda\|marco]]


Línea 54:		Línea 54:

	'''Argumentación:''' Ya que necesita orden al presentar los resultados obtenidos para que estos sean entendibles para el investigador y para el público en general, siendo así realmente útiles para futuras investigaciones.		'''Argumentación:''' Ya que necesita orden al presentar los resultados obtenidos para que estos sean entendibles para el investigador y para el público en general, siendo así realmente útiles para futuras investigaciones.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis de orden sistemático.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - análisis de orden sistemático.png\|izquierda\|marco]]


Línea 67:		Línea 67:

	'''Argumentación:''' Esto ya que al ser una rama de la matemática, el cálculo infinitesimal se encarga de facilitar resoluciones para los que la matemática tradicional era insuficiente, mientras que la estadística se dedica a analizar la probabilidad, la tendencia, media, etc, de un evento “x” o “y” que ocurra.		'''Argumentación:''' Esto ya que al ser una rama de la matemática, el cálculo infinitesimal se encarga de facilitar resoluciones para los que la matemática tradicional era insuficiente, mientras que la estadística se dedica a analizar la probabilidad, la tendencia, media, etc, de un evento “x” o “y” que ocurra.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - cálculo infinitesimal.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - cálculo infinitesimal.png\|izquierda\|marco]]


Línea 81:		Línea 81:

	'''Argumentación:''' Pues la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística descriptiva, la cual se encarga de resumir la información contenida en los datos recogidos, a través de algunos métodos estadísticos como la desviación estándar, media, mediana, moda, etc.		'''Argumentación:''' Pues la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística descriptiva, la cual se encarga de resumir la información contenida en los datos recogidos, a través de algunos métodos estadísticos como la desviación estándar, media, mediana, moda, etc.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística descriptiva.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística descriptiva.png\|izquierda\|marco]]


Línea 93:		Línea 93:

	'''Argumentación:''' Dado que describe la manera en la que se distribuyen los datos recogidos de la población seleccionada, facilitando la investigación.		'''Argumentación:''' Dado que describe la manera en la que se distribuyen los datos recogidos de la población seleccionada, facilitando la investigación.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - distribución de frecuencias.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - distribución de frecuencias.png\|izquierda\|marco]]


Línea 105:		Línea 105:

	'''Argumentación:''' Porque analiza y describe a qué tienden las variables según los datos recogidos y analizados a través del uso de media, mediana y moda, las cuales conforman a su vez las medidas de tendencia central.		'''Argumentación:''' Porque analiza y describe a qué tienden las variables según los datos recogidos y analizados a través del uso de media, mediana y moda, las cuales conforman a su vez las medidas de tendencia central.
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Línea 117:		Línea 117:

	'''Argumentación:''' Pues describe cuánto pueden variar los datos recogidos de la muestra analizada, esto a través del uso de la varianza, desviación estándar, cuartiles y el rango.		'''Argumentación:''' Pues describe cuánto pueden variar los datos recogidos de la muestra analizada, esto a través del uso de la varianza, desviación estándar, cuartiles y el rango.
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Línea 129:		Línea 129:

	'''Argumentación:''' Dado que la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística inferencial, la cual se encarga de inferir métodos y procedimientos a través de la inducción, concluyendo y determinando propiedades de una población estadística a partir de una parte de la misma.		'''Argumentación:''' Dado que la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística inferencial, la cual se encarga de inferir métodos y procedimientos a través de la inducción, concluyendo y determinando propiedades de una población estadística a partir de una parte de la misma.
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Línea 141:		Línea 141:

	'''Argumentación:''' Ya que esta rama de la estadística inferencial se ajusta a los llamados criterios paramétricos, entre los cuales hay: la media, y la desviación estándar, este método se vuelve recomendable cuando los datos se ajustan a una distribución conocida, independientemente de cuál sea.		'''Argumentación:''' Ya que esta rama de la estadística inferencial se ajusta a los llamados criterios paramétricos, entre los cuales hay: la media, y la desviación estándar, este método se vuelve recomendable cuando los datos se ajustan a una distribución conocida, independientemente de cuál sea.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial paramétrica.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial paramétrica.png\|izquierda\|marco]]


Línea 153:		Línea 153:

	'''Argumentación:''' Porque esta rama de la estadística inferencial no se ajusta a los llamados criterios paramétricos, esta estudia las pruebas y modelos estadísticos, este método se vuelve recomendable cuando los datos no se ajustan a una distribución conocida.		'''Argumentación:''' Porque esta rama de la estadística inferencial no se ajusta a los llamados criterios paramétricos, esta estudia las pruebas y modelos estadísticos, este método se vuelve recomendable cuando los datos no se ajustan a una distribución conocida.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial no paramétrica.png\|izquierda\|~~sinmarco~~]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial no paramétrica.png\|izquierda\|marco]]

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Línea 67:		Línea 67:
	'''Argumentación:''' Esto ya que al ser una rama de la matemática, el cálculo infinitesimal se encarga de facilitar resoluciones para los que la matemática tradicional era insuficiente, mientras que la estadística se dedica a analizar la probabilidad, la tendencia, media, etc, de un evento “x” o “y” que ocurra.		'''Argumentación:''' Esto ya que al ser una rama de la matemática, el cálculo infinitesimal se encarga de facilitar resoluciones para los que la matemática tradicional era insuficiente, mientras que la estadística se dedica a analizar la probabilidad, la tendencia, media, etc, de un evento “x” o “y” que ocurra.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - cálculo infinitesimal.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - cálculo infinitesimal.png\|izquierda\|sinmarco]]




Línea 79:		Línea 81:
	'''Argumentación:''' Pues la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística descriptiva, la cual se encarga de resumir la información contenida en los datos recogidos, a través de algunos métodos estadísticos como la desviación estándar, media, mediana, moda, etc.		'''Argumentación:''' Pues la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística descriptiva, la cual se encarga de resumir la información contenida en los datos recogidos, a través de algunos métodos estadísticos como la desviación estándar, media, mediana, moda, etc.
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Línea 90:		Línea 93:
	'''Argumentación:''' Dado que describe la manera en la que se distribuyen los datos recogidos de la población seleccionada, facilitando la investigación.		'''Argumentación:''' Dado que describe la manera en la que se distribuyen los datos recogidos de la población seleccionada, facilitando la investigación.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - distribución de frecuencias.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - distribución de frecuencias.png\|izquierda\|sinmarco]]



Línea 101:		Línea 105:
	'''Argumentación:''' Porque analiza y describe a qué tienden las variables según los datos recogidos y analizados a través del uso de media, mediana y moda, las cuales conforman a su vez las medidas de tendencia central.		'''Argumentación:''' Porque analiza y describe a qué tienden las variables según los datos recogidos y analizados a través del uso de media, mediana y moda, las cuales conforman a su vez las medidas de tendencia central.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de tendencia central.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de tendencia central.png\|izquierda\|sinmarco]]



Línea 112:		Línea 117:
	'''Argumentación:''' Pues describe cuánto pueden variar los datos recogidos de la muestra analizada, esto a través del uso de la varianza, desviación estándar, cuartiles y el rango.		'''Argumentación:''' Pues describe cuánto pueden variar los datos recogidos de la muestra analizada, esto a través del uso de la varianza, desviación estándar, cuartiles y el rango.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de variabilidad.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística descriptiva - medida de variabilidad.png\|izquierda\|sinmarco]]



Línea 123:		Línea 129:
	'''Argumentación:''' Dado que la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística inferencial, la cual se encarga de inferir métodos y procedimientos a través de la inducción, concluyendo y determinando propiedades de una población estadística a partir de una parte de la misma.		'''Argumentación:''' Dado que la estadística se divide en dos grandes ramas, una de ellas es la estadística inferencial, la cual se encarga de inferir métodos y procedimientos a través de la inducción, concluyendo y determinando propiedades de una población estadística a partir de una parte de la misma.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística inferencial.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística - estadística inferencial.png\|izquierda\|sinmarco]]



Línea 134:		Línea 141:
	'''Argumentación:''' Ya que esta rama de la estadística inferencial se ajusta a los llamados criterios paramétricos, entre los cuales hay: la media, y la desviación estándar, este método se vuelve recomendable cuando los datos se ajustan a una distribución conocida, independientemente de cuál sea.		'''Argumentación:''' Ya que esta rama de la estadística inferencial se ajusta a los llamados criterios paramétricos, entre los cuales hay: la media, y la desviación estándar, este método se vuelve recomendable cuando los datos se ajustan a una distribución conocida, independientemente de cuál sea.
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Línea 145:		Línea 153:
	'''Argumentación:''' Porque esta rama de la estadística inferencial no se ajusta a los llamados criterios paramétricos, esta estudia las pruebas y modelos estadísticos, este método se vuelve recomendable cuando los datos no se ajustan a una distribución conocida.		'''Argumentación:''' Porque esta rama de la estadística inferencial no se ajusta a los llamados criterios paramétricos, esta estudia las pruebas y modelos estadísticos, este método se vuelve recomendable cuando los datos no se ajustan a una distribución conocida.
	[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial no paramétrica.png\|izquierda\|sinmarco]]		[[Archivo:Silogismo aristotélico estadística inferencial - estadística inferencial no paramétrica.png\|izquierda\|sinmarco]]